Görüntü İşlemeye Giriş

Günümüzde teknoloji önüne geçilemez bir hızla gelişirken insan hayatına her gün birbirinden farklı buluş, yöntem ve teknikler girmektedir. Bundan birkaç sene öncesine kadar sadece bilim kurgu filmlerinde yer alan teknolojinin şu an insan hayatında yadsınamaz bir noktaya geldiği çok net bir şekilde görülmektedir. Blockchain, chatbotlar, sürücüsüz araçlar, nano teknoloji endüstrisi, sanal gerçeklik ve nesnelerin interneti gibi bir çok kavramı insan hayatına giren önemli noktalar arasında sıralamak mümkündür. Bu önemli noktalardan bir tanesi de Bilgisayar Bilimlerinde popüler araştırma alanları içerisinde yer alan ve günden güne artı gösteren görüntü işleme tekniğidir. Gelecek yıllarda hayatımızın daha derinlerinde yer edinecek görüntü işleme tekniğini ana hatlarıyla ele alalım.

Peki Görüntü İşleme Nedir?

Görüntü işleme: Dijital ortama aktarılmış görseller üzerinden ilgili ihtiyaca göre faydalı bilgiler elde etmek için farklı tekniklerle özdeşleştirebilen bir yöntemdir. Görüntü işleme yöntemi, kaydedilmiş olan belirli görüntülerin işlenip mevcut resim ve grafiklerin değiştirilerek yabancılaştırılması veya iyileştirilmesi için kullanılmaktadır. Örneklendirecek olursak, fotoğraf veya belgelerin taranıp dijital ortama aktarılırken yaşanan kalite düşüşlerini görmek mümkündür. İşte bu kalite düşüşleri sırasında görüntü işleme yöntemi devreye girmektedir. Düşen görüntü kalitesini ve görselde yaşanan bozulmaları en aza indirmek için görüntü işleme yöntemine başvurmaktayız. Başka bir örnek ise Google Earth üzerinden erişebildiğimiz haritalardır. Uydudan alınan görüntüler görüntü işleme teknikleri ile iyileştirilmektedir. Böylelikle insanlara daha kaliteli görseller sunulmaktadır. Bu ve daha bir çok farklı yerlerde kullanılabilen görüntü işleme hızla gelişen teknolojiler arasında yer almaktadır.
Aynı zamanda mühendislik ve bilgisayar bilimleri gibi disiplinlerin temel araştırma alanlarından biridir.

Görüntü İşleme Nelerde Kullanılır?

Bu işlemlerin nasıl ilerlediğine değinmeden önce görüntü işlemenin genel olarak nerelerde ve nasıl kullanıldığına, göz atalım:

– Yüz tanıma ve güvenlik sistemleri.
– Demografik bilgi analizi.
– Trafik, astronomi, radar ve fotoğraf endüstrisi uygulamaları.
– Uygu görüntülerinden yararlanılarak nüfus yoğunluğunun tespit edilmesi.
– Radyoloji alanı (Tomografi, Ultrason vb.).
– Askeri Endüstri alanında hem su altındaki görüntülerin hem uydu görüntülerinin anlamlandırılması.
– Tıp alanı, çeşitli organ yapılarının ayırt edilmesinde
Daha fazla uygulama alanına bakmak için http://cvisioncentral.com/projects adresine göz atabilirsiniz.

Görüntü İşleme Adımları Nelerdir?

Görüntü işleme ile ilgili ana hatları öğrendikten sonra işlemlerin nasıl gerçekleştiğini anlamak gerekmektedir. Görüntü işleme temel olarak üç adımda incelenmektedir. – Gerekli araçlar ile imajı aktarılması
– Görüntünün analiz edilerek istenilen doğrultuda işlenmesi
– Analiz edilip işlenen veri raporu ve çıktısının, sonucunun alınması
Görüntü işleme adımlarının yanında görüntü işleme için iki tür yöntem kullanılmaktadır. Bunlardan ilki analog görüntü işleme diğeri dijital görüntü işleme yöntemidir. Dijital ve analog görüntü işleme için verinin geçmesi gereken birtakım temel aşamalar vardır. Bu aşamalar arasında:
– Ön işleme
– Geliştirme ve görüntüleme
– Bilgi çıkarımı
yer almaktadır. Bu asmaların ardından ilgili veriden ihtiyaca göre sonuçlar elde edilebilmektedir.

Bir sonraki yazımızda Python ile görüntü işleme yapabilmek adına gerekli kurulumların yapılmasına değineceğiz. Sonraki yazımızda görüşmek üzere…