Impulse sus procesos empresariales 

AI Builder es un servicio de inteligencia artificial ofrecido por Microsoft, diseñado para reducir los errores y las pérdidas de tiempo. AI Builder puede ser utilizado por todos los departamentos de tu empresa. Este servicio viene con un gran número de modelos de inteligencia artificial entrenados. Con estos modelos, puedes; 

 

• Leer tarjetas de visita   
• Identificar textos   
• Hacer predicciones    
• Detectar y traducir idiomas (utilizando diferentes servicios en la nube de Microsoft)   
• Procesar documentos   
• Extraer frases clave   
• Categorizar  
• Detectar objetos   
• Analizar los sentimientos de la otra parte a partir de un correo electrónico o mensaje entrante.  

Mediante el uso de análisis predictivos para el Departamento de Recursos Humanos de tu organización, puedes evaluar la idoneidad de los posibles candidatos para el puesto de trabajo, predecir la necesidad de mantenimiento mediante la supervisión de los datos históricos y de producción de nuestros equipos de producción, y garantizar que la información de las recetas o de los documentos rellenados manualmente se envía a las áreas que solicitas que se transfiera. 

Además, para tu departamento financiero/contable, la información sobre recibos y facturas puede registrarse automáticamente en un campo deseado y las facturas entrantes pueden guardarse automáticamente en tu base de datos. Adicionalmente, con la tecnología de reconocimiento de identidad, la identificación requerida para las transacciones bancarias de tu departamento puede ser archivada automáticamente. Y lo que es más importante, puede maximizar la seguridad detectando con precisión la exactitud de las tarjetas de identificación entrantes. 

Podemos separar y guardar carpetas complejas en nuevos archivos dándoles el nombre que deseemos según la información que contengan. Y no sólo eso, también es posible estar informado al instante de los comentarios positivos/negativos sobre tu empresa en las redes sociales. Es importante recordar que Power Automate será nuestro mayor apoyo para agilizar los procesos de negocio y minimizar los errores cometidos por los usuarios. 

Puedes utilizar modelos existentes para estos procesos, o puede que necesites entrenar modelos personalizados para tu propio sistema y datos. Entonces, ¿cómo se entrena el modelo? Puedes utilizar el servicio existente en la pantalla que aparece después de seleccionar el modelo, o puedes empezar a utilizarlo después de especificar tu tabla, datos, texto, campos visuales específicamente como desees con la opción de modelo personalizado. Lo único que tienes que hacer para ello es hacer coincidir los campos que definas con los campos visuales/documentales o de texto. 

Por ejemplo, si quieres detectar un objeto, necesitarás seleccionar el campo que habías definido en el primer paso en la imagen y emparejarlo de esa manera, si la información de la factura va a ser escaneada, necesitarás enseñarlo emparejando los campos como “nombre del producto”, “nombre de la factura” que has abierto previamente en el documento.  Si estás trabajando para objetos, necesitas cargar un mínimo de 15 datos de muestra para cada objeto mientras entrenas el modelo, o un mínimo de 5 facturas de muestra si estás trabajando en facturas. Puedes ver estos criterios por escrito durante la fase de entrenamiento y puedes mejorar el rendimiento del modelo haciendo las definiciones correctas con diferentes escenarios que pueden ocurrir gracias a estas sugerencias.  

Una vez que el entrenamiento del modelo se ha completado y puedes ver la “puntuación de precisión” del modelo, si no crees que hay un área que necesita ser revisada, es posible publicarla realizando la prueba. Después, puedes conectar el modelo que has entrenado a Power Automate o Power Apps y analizarlo dentro de la aplicación, puedes rellenar un formulario directamente con la información escaneada. 

    

   

Another important issue here is to set the definitions and triggers correctly and to foresee all possible ways the process can work. For this reason, a correct analysis will not cause repetition.   

Even if you cannot access real data to experiment with them, you can access the sample packages offered by Microsoft here and start working with sample data for object detection, prediction, category classification, document processing, business card scanner models.   

In this post, we talked about the AI Builder application that you can use in your business processes.   

Don’t forget to contact us for the flows you want to automate and all your processes you want to digitize! Otra cuestión importante aquí es establecer correctamente las definiciones y los desencadenantes y prever todas las formas posibles en que puede funcionar el proceso. De este modo, un análisis correcto no provocará repeticiones.   

Aunque no puedas acceder a datos reales para experimentar con ellos, puedes acceder a los paquetes de muestra que ofrece Microsoft aquí y empezar a trabajar con datos de muestra para la detección de objetos, predicción, clasificación de categorías, procesamiento de documentos, modelos de escáner de tarjetas de visita.   

En este post hemos hablado de la aplicación AI Builder que puedes utilizar en tus procesos de negocio.   

¡No olvides contactar con nosotros para los flujos que quieras automatizar y todos tus procesos que quieras digitalizar!