Microsoft Intune Apple Sertifika Oluşturma

Microsoft Intune kullanırken neden Apple sertifikasına ihtiyaç duyarız?

Microsoft Intune kullanmaya başlayan bir şirkette;

  • Şirket / kişisel cihazların uygulama dağıtımları
  • Güvenlik ilkelerinin özelleştirilmesi uygulanması
  • Güncellemelerin düzenli olarak dağıtılması
  • Cihaz performanslarımızın raporları çekilerek geliştirmeler yapılabilir
  • Ağ ayarlarını yapılandırılabilir

 

Gibi bir takım MDM, MAM yönetim imkanları şirketinize sunulur.

  • Intune Dashboard’ınıza girdiğinizde “Devices > IOS/IPadOS > Enrollment” adımlarını izledikten sonra aşağıdaki ekran görüntüsü ile karşılaşacaksınız.

Bu alanda gördüğünüz üzere sadece “Apple MDM Push Certificate” bölümü tıklanabilir olacaktır.

  • Bu bağlamda devam ettirmemiz gereken adımlar öncelikle “Push Certificate” almak olacak, adımların ekran görüntü ve bilgi kısmı aşağıdadır.Bu alana ilk girdiğinizde, önceden oluşturulmuş bir sertifikanız var ise Apple ID’si, Sona erme tarihi, şuanki durumunu gözlemleyebiliyoruz. Önemli bir not olarak; Önceden oluşturup expired olmuş sertifikanızı tekrar aktif edebilirsiniz veya önceki expired olmuş sertifikanızı silip yeni bir sertifika almanız gerekir.

     

  • Sertifikanın oluşturulma sürecindeki adımlar ise sırası ile;Microsoft ve Apple arasındaki cihaz bilgilerinin yetki ve kullanım koşullarını Kabul etmeniz gerekir.2.Intune Tenant’ınızı simgeleyecek olan “CSR” dosyanızı “Download your CSR” kısmından indirip saklamanız gereklidir.

    3.MDM push sertifikanızı oluşturmak için 3. adımda verilen linkteki adımları takip edip, şirketiniz adına bir Apple ID oluşturup ardından bir önceki adımda indirilen CSR dosyanızı Apple hesabınıza yükleyerek yönlendirilen Apple sayfasında “Apple MDM push certificate” yükleyerek Intune paneline dönüyoruz.


    Yönlendirilen sayfada ilk olarak Apple hesabınızı isteyecektir. Bu aşamada kuruluş adına açtığınız Apple hesabınızı kullanabilirsiniz.

    Bu ekrana yönlendirildiğiniz takdirde sağ üstte yeşil kutucukta gösterildiği gibi ”Create a Certificate” butonuna tıklıyoruz.

    Sözleşmeyi kabul ettikten sonra bu bölümde CSR‘ınızı yüklüyorsunuz.
    Ardından ”Apple Push certificate Portal” ekranında sertifikayı bilgisayarınıza indiriyorsunuz.

    4.Bir önceki adımda sertifikayı alırken kullandığımız Apple ID’mizi bu kısımda yazıyoruz.

    5. 3.Adımda Apple tarafında yüklediğimiz “Apple MDM push certificate” buraya yüklenmesi gereklidir.

    Sonuç

    İşlemleri sorunsuz atlattıktan sonra sertifikamız kısa süre içerisinde aktif olacaktır. Bu sertifikamız ile artık şirket içerisinde Microsoft Intune aracılığı ile cihazlarımızın yönetilebilirliği, güvenliği, raporları kuruluşumuz içerisinde denetleyebilir ve geliştirmeleri yapabiliriz.

    Devamındaki blog yazımız Apple cihazları Microsoft Intune’a nasıl kaydederiz, basit ve etkili yönetim imkanlarımız nelerdir, bunlardan bahsedeceğiz. Teşekkür ederiz.

RPA Teknolojileri ile İş Süreçlerinizi Yeniden Şekillendirin: Yenilikçi ve Etkili Çözümler

İş süreçlerinizi yeniden şekillendirmenin ve verimliliği artırmanın yolu, günümüzün yenilikçi ve etkili çözümlerinden biri olan RPA (Robotic Process Automation) teknolojilerini kullanmaktan geçiyor. Geleneksel iş süreçleri, zaman alıcı, tekrarlayıcı ve hata eğilimli olabilir. Ancak, RPA ile bu süreçler otomatikleştirilir, optimize edilir ve daha verimli hale getirilir. 

Öncelikle, RPA’nın ne olduğunu anlamak önemlidir. RPA, robotik süreç otomasyonu anlamına gelir. Bu teknoloji, yazılım robotları veya botlar aracılığıyla insan kullanıcısı gibi işlem yapabilen bir otomasyon türüdür. Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri teknolojilerle entegre edilerek RPA çözümleri giderek daha karmaşık ve özelleştirilebilir hale gelmektedir. 

RPA, insan kullanıcıları tarafından yapılan tekrarlayıcı ve kural tabanlı görevleri otomatikleştirir. Örneğin, veri girişi, hesaplama, form doldurma, dosya ve belge işleme gibi işler RPA tarafından gerçekleştirilebilir. Bu, insanların daha stratejik ve yaratıcı görevlere odaklanmasını sağlar, aynı zamanda hızlı ve hatasız işlem yapılmasını sağlar. 

  

Aşağıda RPA teknolojileri konusunda bazı yaygın çözümleri ve bunlarla elde edilebilecek yenilikçi uygulamaları paylaşıyoruz: 

  

1. Kapsamlı RPA Platformları 

UiPath: Kullanıcı dostu arayüzü ve geniş entegrasyon seçenekleri ile tanınır. UiPath, iş süreçlerini kolayca otomatikleştirmek için çok sayıda hazır şablon ve araç sunar. 

Automation Anywhere: İş süreçlerinin uçtan uca otomasyonu için güçlü bir platformdur. Bulut tabanlı ve on-premises çözümler sunar. 

Blue Prism: Kurumsal düzeyde güvenlik ve uyumluluk gereksinimlerini karşılayan güçlü bir RPA platformudur. Özellikle büyük ölçekli otomasyon projeleri için idealdir. 

 

2. Hibrit RPA ve Yapay Zeka (AI) Çözümleri 

AutomationEdge: RPA ve AI entegrasyonu ile akıllı otomasyon sağlar. AI tabanlı tahminler ve karar destek sistemleri ile süreçlerin verimliliğini artırır. 

Kofax: RPA, AI ve makine öğrenimini birleştirerek belge işleme ve veri çıkarma süreçlerinde yüksek performans sunar. 

 

3. Özel Amaçlı RPA Çözümleri 

WorkFusion: Özellikle veri yoğun işlemler ve belge yönetimi için optimize edilmiştir. Machine learning ile birleşerek sürekli iyileşme sağlar. 

Pega: Müşteri ilişkileri ve süreç yönetimi ile entegre çalışan güçlü bir otomasyon çözümüdür. CRM sistemleri ile kolayca entegre olur. 

 

4. Kodlama Gerektirmeyen (No-Code/Low-Code) Çözümler 

Microsoft Power Automate: Microsoft ekosistemi ile entegre çalışarak iş süreçlerini kolayca otomatikleştirir. Kullanıcı dostu arayüzü ile kodlama bilgisi gerektirmez. 

Zapier: Küçük işletmeler ve bireysel kullanıcılar için uygun, kullanımı kolay bir otomasyon aracıdır. Çok sayıda uygulama ve hizmet ile entegrasyon sağlar. 

 

5. Sektör Spesifik RPA Çözümleri 

Healthcare RPA: Sağlık sektöründe hasta kayıtları, faturalama ve sigorta işlemlerini otomatikleştirmek için özel olarak geliştirilmiş çözümler. 

Finance RPA: Finans sektöründe hesap mutabakatı, raporlama ve veri analizi gibi işlemleri otomatikleştirmek için özelleştirilmiş çözümler. 

 

Yenilikçi Uygulamalar ve Çözümler 

Veri İşleme ve Raporlama: RPA, büyük veri setlerini hızlı ve hatasız bir şekilde işleyerek raporlama süreçlerini optimize eder. 

Müşteri Hizmetleri: Chatbot ve sanal asistanlar ile müşteri hizmetlerini iyileştirir, hızlı ve tutarlı yanıtlar sağlar. 

Siber Güvenlik: RPA, güvenlik olaylarını izleyebilir, anomali tespiti yapabilir ve güvenlik açıklarını otomatik olarak düzeltebilir. 

Tedarik Zinciri Yönetimi: Envanter yönetimi, sipariş işleme ve lojistik operasyonlarını otomatikleştirerek tedarik zinciri verimliliğini artırır. 

Bu çözümler iş süreçlerini otomatikleştirmek ve daha verimli hale getirmek için çeşitli araçlar ve teknolojiler sunar. Doğru RPA çözümünü seçmek, şirketin ihtiyaçlarına ve mevcut teknoloji altyapısına bağlı olarak değişebilir.  

Siz de kendi şirketinizin ihtiyaçlarına göre uygun olabilecek RPA çözümleri ile süreçlerinizi otomatikleştirebilirsiniz. Umarız yazımız aydınlatıcı olmuştur. 

 

Microsoft Build 2024: Önemli Konu Başlıkları

Yapay zeka haberleri her geçen gün gündemdeki yerini artırmaya devam ediyor. ChatGPT-4o özellikleri neler? Google hangi yapay zeka özelliklerini ekledi? Microsoft Yapay Zeka Çözümleri’nde hangi gelişmeler yaşandı? Ve daha birçok soru teknoloji meraklıları tarafından yakından takip ediliyor.

PEAKUP olarak bu sorularınızı yanıtlamak ve teknolojik gelişmelerini yakından takip etmenizi sağlamak için her hafta TECHUP bültenimizde sizlerle buluşuyoruz. Bültenin tüm sayılarına buradan ulaşabilir, teknoloji ve yapay zeka dünyasını yakından takip edebilirsiniz.

Bu yazımızda ise yine en çok merak edilen sorulardan birisini yanıtlayacak, Microsoft Build 2024 etkinliğinin öne çıkan başlıklarını konuşacağız. Microsoft Build etkinliği nedir? Copilot’a hangi özellikler eklendi? Yapay zekada güvenlik nasıl sağlanır? Tamamını yakından keşfedelim.

 

Microsoft Build Nedir? Ne Zaman, Nerede Gerçekleşir?

 

Microsoft’un en büyük etkinliklerinden biri olan ve geliştiricileri, yazılım mühendislerini, BT uzmanlarını bir araya getiren Microsoft Build, bu yıl 21-23 Mayıs tarihleri arasında Seattle’da gerçekleşti. Etkinlik çevrimiçi platformlardan gerçek zamanlı yayınlanarak dünyanın her yerinden katılımcıyla buluştu.

 

Microsoft Build 2024: Welcome to the age of AI transformation

 

İlham dolu günler için yeni güncellemelerin ve son gelişmelerin ele alındığı, dünya liderlerinin eşliğinde vaka çalışmalarının gerçekleştirildiği bir etkinlik akışı planlandı. Peki bu büyük etkinlik nasıl başladı dersiniz? Hemen izleyelim. 👇

 

 

Bu çarpıcı video ile başlayan etkinlikte Microsoft CEO’su Satya Nadella, Kevin Scott, Scott Guthrie gibi sektörün önde gelen isimleri gelişmeleri tanıtan oturumlar gerçekleştirdi. Bu oturumlara ek olarak;

  • Katılımcıların Microsoft’un uzman kadrosuyla buluşabileceği canlı buluşmalar planlandı.
  • Katılımcıların kaçırdığı oturumları tekrar izleyebilmesi sağlandı.
  • Dünya genelinden geliştiricilerin ve öğrencilerin katılabildiği yarışmalar düzenlendi.
  • Microsoft Learn ile katılımcıların gerekli adımları tamamlayarak sertifika alması sağlandı.

Peki dopdolu geçen günlerde hangi konu başlıkları ele alındı? Kısaca göz atalım. 👀

 

Microsoft Build 2024 Önemli Konu Başlıkları

 

1. Team Copilot

Tüm ekiplere anında yeni bir takım arkadaşı dahil etsek? Toplantılara katılsa, toplantıyı yorumlasa, toplantıyı özetlese hatta ve hatta bir projenin yönetim süreci tamamen o takım arkadaşınızda olsa? Evet, Team Copilot, saydığımız tüm bu özellikleri hatta daha fazlasını sizlere sunuyor.

Copilot artık kişisel asistan olmanın da ötesine geçerek gerçek bir takım arkadaşı görevini üstleniyor. Team Copilot ile entegre çalışan tüm alanlarda (örneğin Teams, Planner, Loop vb.) verilen komutlar Copilot tarafından doğrudan hayata geçiriliyor.

Artık bu özellik ile bir projenin tüm detaylarını belirledikten sonra proje aşamalarının takip edilmesi, son teslim tarihlerine göre ekip üyelerinin bilgilendirilmesi gibi görevleri Copilot’tan isteyebilirsiniz. 👇

 

 

2. Agents: Custom Copilot

Bir önceki maddemizde bahsettiğimiz gibi Copilot artık kişisel asistan olmanın da ötesine geçerek takımınızın asistanı hatta ekip arkadaşı görevini üstleniyor ve 3. taraflarla yürütülen süreçlerde sizi kolaylıkla temsil ediyor.

Örneğin bir tedarikçi arayışında olduğunuz süreçte Copilot tedarikçiden teklif ve detayları alabiliyor ve tüm seçenekler arasında değerlendirme yapıp en doğru kararı vermenize yardımcı oluyor. Aynı zamanda tedarikçilerle ya da satın alma müdürleriyle yürütülen mail süreçlerinde bizzat görev alıyor.

Tüm bu aşamalarda görev alacak dijital asistanı tasarlamak ise Copilot Studio’daki eşsiz gelişmeler sayesinde çok daha kolay ve mümkün hale geliyor. 👇

 

 

3. Copilot in SharePoint

SharePoint kullanımı artık çalışanlar için çok daha fonksiyonlu hale geliyor. Kullanıcılar ihtiyaç duydukları bilgilere Copilot ile saniyeler içerisinde ulaşabiliyor, üstelik veriler SharePoint ve OneDrive üzerinden alınıyor, -elbette erişimin olduğu dosyalardan.- Kurumlara özel olarak tasarlanan yardımcı pilotlar Copilot Studio ile kolaylıkla hayata geçiriliyor, verimlilik artışı isteyenlere birebir diyebiliriz. 👇

 

 

4. Copilot Extensions and Copilot Connectors

Copilot’un yeni uzantıları sayesinde artık kişiselleştirilmiş bir deneyim daha mümkün hale gelerek iş süreçlerindeki verimlilik artırılıyor. Yeni Copilot uzantılarıyla herkesin eylemlerinin özelleştirilmesi ve iş süreçlerindeki verilere ulaşması kolaylaştırılıyor.

Ek olarak yeni gelişmeler sayesinde tasarlanan özel Copilot’lar entegre olabildiği platformlar aracılığıyla kullanıcılarla buluşuyor. Örneğin, kurumunuza özel tasarlanan bir Chatbot’un whatsapp üzerinden müşterilerinizle ya da çalışanlarınızla direkt iletişim kurabileceğini söylesek?

 

5. Copilot Studio

Yenilenen Copilot Studio ile artık özelleştirilmiş yardımcı pilotlar üretmek çok daha kolay hale geliyor. SharePoint’te kullanılacak özel bir Copilot tasarlamak, 3. taraflarla yürütülen süreçlerde görev alacak bir Copilot tasarlamak ve daha birçok özel kategoride ihtiyaç duyulan Copilot’ı tasarlamak daha kolay, daha mümkün ve hızlı. Aynı zamanda tasarlanan Copilot’ın sürekli geri bildirimlerle geliştiğini ve kontrolün daima sizde olduğunu unutmayın.

 

 

6. Real-Time Modal GPT-4o

OpenAI tarafından geçtiğimiz günlerde tanıtılan GPT-4o artık Azure OpenAI Hizmeti aracılığıyla genel kullanıma sunuldu. Burada bir duralım ve derin bir nefes alarak bu gelişmenin neler doğurabileceğini hayal edelim.

Metin, görüntü, ses yeteneklerini gerçek zamanlı analiz eden, tamamını birleştirebilen GPT-4o, yapay zeka dünyasında çığır açan yeniliklerin şirketler tarafından da kullanılmasına olanak sağlayacak.

Günlük hayatımıza yansıyan bir örneğini birlikte izleyelim. 👇

 

 

Daha detaylı açıklamalar ve farklı örnekler için aşağıdaki tanıtıma göz atabilirsiniz.

 

Yapay Zekada Güvenlik

Yeni gelişmelerin haricinde etkinlikte odaklanılan bir diğer nokta ise yapay zekada güvenliğin nasıl sağlanacağı konusu oldu. Farklı platformlardaki yeni hizmetler ile veri sızıntılarına ve güvenlik açıklarına karşı ekstra savunmaların geliştirildiği açıklandı.

Örneğin Microsoft Edge gelişmeleriyle hassas ve korumalı olarak etiketlenen sayfalarda ekran görüntüsü alma olanağı engellenerek tarayıcıdaki veri sızıntısına karşı koruma sağlandığı; aynı zamanda BT yöneticilerinin hangi cihazların risk altında olduğunu görmesine olanak tanındığı paylaşıldı. Bununla beraber sorumlu yapay zeka çözümlerinin de artırıldığı duyuruldu.

İşte güvenlik ile ilgili detayların aktarıldığı bir oturum:

 

 

Microsoft Build etkinliğinin detayları konuşmakla bitmez. Ancak biz yine de etkinlikte öne çıkan başlıkları birlikte kısaca keşfettik. Gelin bir de önemli konu başlıklarını Microsoft özetiyle izleyelim. 👇

 

 

Microsoft Build etkinliğinin en önemli konu başlıklarını ele aldık. Peki tüm bu özelliklerin bir stüdyoda sizlere sunulduğunu ve “dile benden ne dilersen” diyerek uzman ekipler tarafından şirketiniz için en doğru yapay zekanın oluşturulduğunu söylesek?

PEAKUP Yapay Zeka Birimi’nin uzman ekibi ve örnek kullanım senaryolarıyla bu hikaye gerçek oluyor. Daha detaylı açıklama ve Microsoft Yapay Zeka Çözümlerini PEAKUP uzmanlığı ile deneyimlemek için sosyal medya hesaplarımızı takipte kalın.

Farklı blog yazılarımızda bir araya gelmek üzere.

MICROSOFT BUILD AI Duyuruları

Microsoft, geçtiğimiz yıl boyunca yapay zeka çağındaki liderliğini destekleyen üç temel alan oluşturmaya odaklandı. Bugün Microsoft Build’de bu alanlarda birkaç önemli duyuru yapıldı: 

 

  • Copilot+ PC’ler: Yepyeni bir yapay zeka çipi (NPU) ile şimdiye kadar piyasaya sunulmuş en hızlı ve akıllı PC’lerdir.
  • Copilot stack/yığını: Micorosft bugüne kadar öğrendiği her şeyi bir araya toplayıp geliştiricilerin kullanımına sunuyor, böylece onlar da kendi copilot’larını oluşturabiliyorlar.   
  • Microsoft Copilot: yapay zeka yardımcınız.

 

 

Koddan üretime: Azure’un geliştiricilerin çığır açan yapay zeka deneyimleri oluşturmasına yardımcı olduğu yeni yöntemler 

 

Bugünkü duyurular, geliştiricilerin zaten bildiği ve sevdiği araçları kullanarak Azure’un nasıl daha fazla seçenek, hız, ölçek, esneklik, güvenilirlik, güvenlik ve verimlilikle yapay zeka destekli uygulamalar geliştirmek ve dağıtmak için en iyi ortam haline getirildiğini vurguluyor. Microsoft, Copilot gibi kendi yapay zeka deneyimlerini oluşturup dağıtırken öğrendiği her şeyi bir araya getirdi ve kurumların kendi yapay zeka deneyimlerini oluşturup dağıtabilmeleri için bunları kullanıma sundu.  

 

  • OpenAI’ın yeni amiral gemisi modeli GPT-4o artık Azure OpenAI Hizmeti aracılığıyla genel kullanıma açıldı. Bu çığır açan çok modlu model, metin, görüntü ve ses yeteneklerini entegre ederek üretken ve diyaloğa dayalı yapay zeka deneyimleri için yeni bir standart oluşturuyor. API, metin ve görüntü desteği içeriyor ve yakında ses desteği de sağlanacak.
  • Azure AI Studio, üretken yapay zeka çözümleri ve özel copilot’lar oluşturmak için birleşik bir platformdur. Pro-code platformu, kurumsal sohbet, içerik oluşturma, veri analizi, proje yönetimi ve rutin görevlerin otomasyonu gibi karmaşık uygulamaları ve görevleri desteklemek için copilot’ların ve yardımcıların geliştirilmesi de dahil olmak üzere sorumlu üretken yapay zeka geliştirmeyi güçlendirir. Geliştiriciler Azure AI Studio’yu kullanarak en yeni yapay zeka araçlarını keşfedebilir; birlikte çalışan birden fazla API’yı ve modeli, temel verileri ve metaprompları düzenleyebilir; yapay zeka yeniliklerini performans ve güvenlik açısından test edebilir ve üretimde büyük ölçekte dağıtımı sürekli denetleme şansına sahip olarak gerçekleştirebilir. Azure AI Studio artık genel kullanıma sunulmuştur.
  • Öncü ve herkese açık LLM ve SLM seçenekleri genişletilerek iş ihtiyaçlarına göre seçim yapabilme esnekliği sağlanıyor. Phi-3-small, Phi-3-medium ve Phi-3-vision modelleriyle Phi-3 model ailesi genişletiliyor. Phi-3-vision ile geliştiriciler, metne ek olarak görüntüleri de girdi olarak kullanarak çok modlu deneyimler sağlayabilirler. Phi-3-mini artık Hizmet Olarak Modeller (MaaS) aracılığıyla kullanılabilir, böylece hızlı ve kolay bir şekilde kullanmaya başlayabilirsiniz. Core42 JAIS ve Nixtla TimeGen-1 gibi modeller de artık MaaS aracılığıyla önizlemede kullanılabilir. AI21, Bria AI, Gretel, NTT DATA, Stability AI ve Cohere Rerank modelleri de yakında kullanıma sunulacak.
  • Yapay Zekanın güvenli ve sorumlu kullanımını sağlamaya yardımcı olmak için İstem Kalkanları (prompt shields) ve Topraklanmışlık Algılama  (groundedness detection) gibi Sorumlu Yapay Zeka geliştirmeleri artık kullanıma açık. Geliştiricilerin belirli içerik filtreleme ihtiyaçlarına göre uyarlanmış üretken AI uygulamaları için özel filtreler oluşturabilmeleri için Özel Kategoriler yakında geliyor. Ayrıca, Özel Kategoriler standart ve hızlı dağıtım seçenekleri sunarak kullanıcıların yeni filtreleri bir saatten daha kısa sürede dağıtarak olayları ve ortaya çıkan tehditleri hızla ele almalarına olanak tanıyor. Prompt Shields, prompt enjeksiyon saldırılarını (kullanıcıların zararlı girdiler enjekte etmek için promptları manipüle etmesi) tespit edip engellerken, Groundedness Detection ile geliştiriciler model çıktılarındaki “halüsinasyonları” tespit edip engelleyebiliyor. Yeni özellikler, sorumlu yapay zeka uygulamalarını geliştirme ve müşterileri yapay zeka uygulamalarını korumak için gelişmiş güvenlik önlemleriyle donatma konusundaki kararlılığımızın altını çiziyor.
  • Şu anda özel önizleme aşamasında olan Azure için GitHub Copilot ile geliştiriciler, Visual Studio veya Visual Studio Code’daki Copilot Chat içinden Azure’da uygulama oluşturabilir, sorun giderebilir ve dağıtabilirler.
  • Genel önizleme aşamasında olan AKS Automatic, geliştiriciler, DevOps ve platform mühendisleri için modern ve yapay zeka uygulamaları için ideal olan en kolay yönetilebilir Kubernetes deneyimini sunuyor. AKS küme kurulumunu ve yönetimini otomatikleştirir, en iyi uygulama yapılandırmalarını yerleştirir, böylece geliştiriciler harika kod oluşturmaya odaklanabilir ve aynı zamanda uygulamalarının ölçek, performans ve işlerini desteklemek için gereken şekilde güvenli bir şekilde çalışacağından emin olabilirler.
  • Geliştiricileri güçlendirmek için yapılan ek güncellemeler arasında, NoSQL için Azure Cosmos DB ile Azure Cosmos DB’ye yerel vektör arama özellikleri gibi akıllı uygulamalar oluşturmanın kritik yönlerinde geliştiricilere yardımcı olacak yeni veri özellikleri ve doğrudan veritabanı kullanıcı deneyiminde yapay zeka uygulaması yer alıyor.

 

Yenilikleri açığa çıkarın: İşlem gücü konusunda Azure Yapay Zeka çözümlerinin yeni çağı 

Yapay zeka endüstrileri değiştirip dönüştürmeye devam ederken Microsoft, her yerdeki geliştiricilerin ve müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamak için küresel bulut altyapısını genişletiyor. Bugün, yapay zeka çözümlerini güçlendirmek için optimize edilmiş araçlar ve hizmetler geliştirme konusundaki en son ilerlemeleri duyuruyoruz. Microsoft’un uyarlanabilir, güçlü ve güvenilir platformu, müşterilerin akıllı yapay zeka uygulamaları oluşturmak için ihtiyaç duydukları performans ve esneklikle geliştirildi. Microsoft, müşterilerine bilgi işlemde olağanüstü maliyet-performans ve gelişmiş üretken yapay zeka yetenekleri sunarak onları destekleme sözünü yerine getiriyor. 

 

  • Azure’un AMD’nin lider Instinct GPU’su MI300X’i içeren en yeni yapay zeka altyapısı Sanal Makinesi (VM) artık genel kullanıma açık. Microsoft, AMD’nin çok yönlü MI300x yapay zeka hızlandırıcı çipini müşterilerinin yapay zeka çıkarımlarına ve eğitimlerine güç sağlamak için sunan ilk bulut sağlayıcısı oldu. Bilgisayarların yapay zekayla ilgili görevleri daha verimli bir şekilde işlemesine yardımcı olan bu çip, yapay zeka modellerinin hem öğrenilmesini hem de uygulanmasını destekliyor. Sekiz AMD MI300X Instinct hızlandırıcıyı bir araya getiren ND MI300X VM’in eklenmesiyle Azure, müşterilerine GPT-4 gibi öncü modellerin çıkarım senaryoları için benzeri görülmemiş bir maliyet performansı sunuyor.

 

  • Genel önizleme aşamasında olan Azure Compute Fleet, kullanıcıların VM grubu davranışlarını otomatik ve programlı olarak denetlemesini sağlayarak istenen ölçeğe, performansa ve maliyete daha kolay ulaşmak için farklı sanal makine (VM) türleri, kullanılabilirlik bölgeleri ve fiyatlandırma modelleri arasında Azure işlem kapasitesi sağlamayı basitleştiren yeni bir hizmettir. Azure Compute Fleet, operasyonel verimliliği büyük ölçüde optimize etme ve hem yapay zeka hem de genel amaçlı iş yükleri için çekirdek işlem esnekliğini ve güvenilirliğini büyük ölçekte artırma potansiyeline sahiptir.    

 

  • Azure Cobalt 100 Arm tabanlı Sanal Makineler artık genel önizlemede. Microsoft’un Microsoft Cloud üzerinde genel amaçlı iş yüklerini çalıştırmak için özel olarak tasarladığı ilk CPU olan Azure Cobalt 100, hem Azure müşterileri hem de Microsoft Cloud Services için verimliliği ve performansı artırıyor.

 

Microsoft Fabric’te yapay zeka destekli analizlerle gerçek zamanlı içgörülerin kilidini açın 

Microsoft, Microsoft Fabric ile veri varlığınızı sürekli gelişen, yapay zeka destekli bir veri analizi platformuyla basitleştiriyor ve geleceğe hazırlıyor. Fabric sizin için trendlere ayak uyduracak ve her yeni özelliği sorunsuz bir şekilde entegre edecek, böylece veri varlığınızı entegre etmek ve yönetmek için daha az, verilerinizden değer elde etmek için daha fazla zaman harcayabileceksiniz. Bugün duyurulan yeni özellikler, içgörüleri daha etkili bir şekilde ortaya çıkarmanıza yardımcı olacak ve sizi veri ve analitik alanındaki trendleri yakından takip etmenizi sağlayacak.  

 

  • Gerçek Zamanlı Zeka (Real-Time Intelligence) ile tanışın. Orijinal Microsoft Fabric iş yükleri – veri akışı analizi için Synapse Gerçek Zamanlı Analitik ve verilerin gerçek zamanlı tespiti ve izlenmesi için Data Activator – veri uzmanlarının büyük, zamana duyarlı ve son derece ayrıntılı verileri proaktif ve güncel bir şekilde daha kolay bir şekilde birleştirmelerine, analiz etmelerine ve harekete geçmelerine yardımcı olmak için geliştirildi ve yeni Gerçek Zamanlı Zeka iş yükünde bir araya getirildi. Hem güçlü, kod açısından zengin hem de basit, az kodlu ve kodsuz arayüzleriyle Gerçek Zamanlı Zeka, her kullanıcının gerçek zamanlı verilerle çalışmasını sağlıyor. Gerçek Zamanlı Zeka ayrıca Fabric’teki çeşitli kaynaklardan gelen olayları almak, işlemek ve yönlendirmek için tek bir yer olan Gerçek Zamanlı hub ile birlikte gelir. Mevcut Gerçek Zamanlı Analitik yetenekleri hala genel olarak kullanılabilir olsa da, Gerçek Zamanlı hub ve Gerçek Zamanlı Zeka iş yüküne gelen diğer yeni yetenekler şu anda önizleme aşamasındadır. 
  • Genel önizleme aşamasında olan ISV’ler için Microsoft Fabric İş Yükü Geliştirme, ISV’lerin mevcut uygulamalarını Microsoft Fabric Framework içinde yerel olarak genişletmelerine yardımcı oluyor. Microsoft Fabric Extensibility Framework’ün Azure Marketplace üzerinden bir ISV teklifi olarak sunulmasıyla, geliştiriciler Microsoft Fabric ortamlarından ayrılmadan müşterilerine çözümleriyle katma değer sunabilecekler.
  • Azure Databricks, Microsof’un analitik portföyünün önemli bir parçası olmaya devam ediyor. Yakında Azure Databricks Unity Catalog tablolarına doğrudan Microsoft Fabric’ten erişebilecek ve Azure Databricks’teki Vector Search özelliklerinden yararlanabileceksiniz. Bu yenilikler, Azure Databricks’i Microsoft Fabric ile birleştirmeyi ve Azure Data Lake Gen2 (ADLSG2) ve Power BI’daki mevcut yatırımları genişletmeyi daha da kolaylaştıracak.
  • Genişletilmiş Snowflake Ortaklığı: Fabric’in piyasaya sürülmesiyle birlikte, Microsoft müşterilerine işleri için mantıklı olanı yapma esnekliği sağlamak için iş ortaklarıyla açık veri formatları, standartlar ve birlikte çalışabilirlik taahhüdünde bulundu. Bugün, Snowflake ve Fabric’in OneLake’i arasında tam birlikte çalışabilirlik oluşturmak için Snowflake ile mevcut ortaklığını genişleterek bu taahhüdü bir adım daha ileri götürüyor. Fabric OneLake’te Apache Iceberg için gelecekteki desteği ve Snowflake ile Fabric arasında çift yönlü veri erişimi duyuruldu. Bu entegrasyon, kullanıcıların Iceberg formatında depolanan Fabric ve Snowflake verilerini her iki platformdaki herhangi bir motorda analiz etmelerini ve Microsoft 365, Power Platform ve Azure AI Studio gibi uygulamalardaki verilere erişmelerini sağlayacak.

 

Microsoft Copilot’taki yeni temsilci özellikleri iş değerinin kilidini açıyor 

Bugün Microsoft Build’de yapılan duyurularla, Copilot’ın her kurum için karlı iş sonuçları elde etme yeteneğini ortaya çıkaran tamamen yeni bir dizi özellik sunuluyor. Microsoft, Copilot’ı bir ekip adına çalışacak şekilde genişleterek işbirliğini ve proje yönetimini geliştiriyor. Kuruluşlar, iş süreçlerini düzenlemek ve otomatikleştirmek için temsilci gibi davranan özel copilot’lar oluşturabilir. Copilot uzantıları ve Copilot bağlayıcıları, benzersiz iş ihtiyaçlarını karşılamak için Copilot’ı uyarlamayı ve genişletmeyi kolaylaştırır.  

 

  • Copilot Ekibi, Copilot’ı kişisel bir asistanın ötesine taşıyarak ekibin yeni ve değerli bir üyesi olarak hareket eder, işbirliğini ve proje yönetimini geliştirir. Copilot Ekibi, ekip adına hareket ederek ekibe katılır ve katkıda bulunur. Kontrol her zaman sizdedir; Copilot’a görevler veya sorumluluklar atayarak tüm ekibin birlikte daha üretken, işbirlikçi ve yaratıcı olmasını sağlayabilirsiniz. Copilot Ekibi, Teams, Loop, Planner ve daha nice işbirliği yaptığınız ortamlarda kullanılabilir ve bir toplantı moderatörü, grup koordinatörü ve proje yöneticisi olarak hareket edebilir.
  • Temsilciler: Müşterilerin iş süreçlerini düzenlemesini sağlayan özel yardımcı robotlar (Erken Erişim Programında). Bu yeni yetenek kategorisiyle oluşturulan yardımcı pilotlar, uzun süredir devam eden iş süreçlerini otomatikleştirmek, eylemler ve kullanıcı girdileri üzerinde mantık yürütmek, bağlamı oluşturmak için bellekten yararlanmak, kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak öğrenmek, istisna taleplerini kaydetmek ve yardım istemek için sizin yönetiminiz altında bağımsız olarak çalışır.
  • SharePoint’ten oluşturulan özelleştirilmiş copilot’lar, kullanıcıların SharePoint ve OneDrive verilerine dayanarak saniyeler içinde dosyalardan ihtiyaç duydukları bilgileri almalarına yardımcı olur. Sadece birkaç tıklamayla kolayca oluşturulabilen ve Copilot Studio kullanılarak ek geliştirmeler yapılabilen bu copilot’lar kurum içinde kolayca paylaşılabilir.
  • Yeni Copilot uzantıları ile kullanıcıların Microsoft Copilot eylemlerini özelleştirmelerini ve Copilot’ı kendi verilerine ve iş kolu sistemlerine genişletmeleri daha kolay hale getiriliyor. Geliştiriciler bu uzantıları Copilot Studio veya Visual Studio için Teams Toolkit kullanarak oluşturabilir.
  • Copilot Studio’daki Copilot bağlayıcıları, Adobe, Atlassian, Snowflake ve daha fazlası için 1400’den fazla yerleşik bağlayıcı ile Copilot’ı harici sistemlerden gelen ek iş verilerine dayandıran bileşenlerdir ve geliştiricilerin Copilot uzantıları oluşturmasını daha kolay ve hızlı hale getirir.
  • Power Automate’teki (Erken Erişim Programında) yapay zeka kaydedici, kullanıcıların fare tıklamaları ve klavye girişleri yerine ses ve ekran paylaşımı kullanarak kaydediciye bir görevi nasıl otomatikleştireceğini hem göstererek hem de söyleyerek akışlar oluşturduğu daha doğal, çok modlu bir deneyim yaratır.

 

Windows Copilot Runtime ve Copilot+ PC’ler ile yeni bir inovasyon çağının kilidini açın  

Microsoft, bilgi işlemde yapay zeka çağına doğru yolculuğuna devam ederken, bu yapay zeka dönüşümünün ön saflarında yer alan geliştiricilere farklılaştırılmış yapay zeka deneyimleri sunmaları için doğru araçları vermek istiyor. Dün yeni bir kategori olan Copilot+ PC’ler tanıtıldı ve bugün bu yeni cihaz sınıfının uygulama geliştiricilere farklılaştırılmış AI deneyimleri sunmaları için nasıl bir çağrı olduğunu, Windows’u geliştirme ihtiyaçları için en iyi yer haline getirdiğini ve geliştiricilerin 1,4 milyar kullanıcımıza inanılmaz deneyimler sunmasını sağladığını paylaşıyoruz.   

 

  • Dün duyurulan Copilot+ PC’ler, 45 TOPS işlem yapabilen Neural Processing Units (NPU) tarafından desteklenen, her katmanında yapay zeka bulunan, şimdiye kadar üretilmiş en akıllı PC’lerdir. Bu yeni cihaz sınıfı, uygulama geliştiricilerine, büyük faydalar, minimum gecikme süresi, maliyet verimliliği, veri gizliliği ve daha fazlasını sağlamak için NPU’lardan yararlanarak uçta çalışan farklılaştırılmış AI deneyimleri sunmaları için bir davet niteliğindedir.  
  • Geliştiricilerin Windows’ta yapay zeka geliştirmeyi hızlandırmalarını sağlamak için işletim sisteminin temel dönüşümü de dahil olmak üzere Windows’un her katmanına yapay zeka aşılayan Windows Copilot Runtime ile Microsoft Copilot yığını Windows’a genişletiliyor. Windows Copilot Runtime, geliştiricilerin yapay zeka yolculuklarının neresinde olurlarsa olsunlar harika yapay zeka deneyimleri oluşturmak için ihtiyaç duydukları her şeye sahiptir. Windows Copilot Runtime, Windows ile birlikte gelen 40’tan fazla cihaz içi yapay zeka modeli tarafından desteklenen bir dizi API olan Windows Copilot Kitaplığı’nı içerir. Ayrıca, geliştiricilerin kendi cihaz içi modellerini Windows’a getirmelerine yardımcı olmak için AI framework’lerini ve araç zincirini içerir ve GPU’lar ve NPU’lar dahil olmak üzere güçlü istemci silikonunun temeli üzerine inşa edilmiştir.
  • Copilot+ PC’lerdeki NPU’larda en iyi şekilde çalışmak üzere tasarlanan Phi Silica son teknoloji SLM ile tanışın. Phi Silica API’sini Windows Copilot Kütüphanesi aracılığıyla vektör eklemeleri, alma-artırılmış oluşturma (RAG), metin özetleme ve optik karakter tanıma (OCR) gibi diğer AI API’larıyla birlikte kullanıma sunuluyor.
  • PyTorch ve yeni Web Neural Network (WebNN) çerçevesi için Windows DirectML aracılığıyla yerel destek sunuluyor, böylece geliştiriciler yapay zeka yatırımlarını Windows donanımında daha az teknik çabayla ölçeklendirebiliyor.
  • DevHome’da Ortamlar, DevDrive’da performans iyileştirmeleri ve her geliştiricinin Windows’ta daha üretken olmasına yardımcı olmak için tasarlanmış daha fazla yeni özellik kullanıma sunuluyor.