Yapay Zeka Çağında Veri Güvenliği: DSPM & Data Governance
Yapay zekâ projelerinin iş kritik süreçlere hızla entegre olduğu bu dönemde, kurumsal veri güvenliği artık yalnızca “koruma” meselesi değil; görünürlük, yönetişim ve iş sürekliliğini birlikte ele alan stratejik bir ajanda hâline geliyor. Klasik veri güvenliği yaklaşımları; dağınık veri kaynakları, gölge/veri kopyaları, yanlış paylaşım, fazla yetkilendirme ve kontrolsüz AI entegrasyonları karşısında tek başına yeterli olmuyor.
Kurumların hem veriyi uçtan uca keşfedebildiği, sınıflandırabildiği ve hassasiyetini görünür kılabildiği, hem de AI uygulamalarının hangi veriye, hangi bağlamda ve hangi yetki düzeyiyle eriştiğini denetleyebildiği yeni bir modele ihtiyaç var.
Bu webinar’da, Data Security Posture Management (DSPM) yaklaşımını data governance ile birlikte ele alarak, kurumsal verinizi nasıl daha bütünsel bir güvenlik ve yönetişim çerçevesine oturtabileceğinizi tartışacağız. Sadece güvenlik ekipleri için değil; CIO, CISO, veri yönetişimi ekipleri, uygulama sahipleri ve iş birimi liderleri için de aksiyon alınabilir içgörüler sunmayı hedefliyoruz.
Oturum Kapsamında Ele Alacağımız Başlıklar
- Kurum genelinde yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verinin keşfi, sınıflandırılması ve hassasiyetinin görünür hale getirilmesi,
- AI uygulamalarının ve ajanların, hangi veri kaynaklarına hangi kapsamda eriştiğinin izlenmesi ve kontrol edilmesi,
- Fazla yetki, yanlış paylaşım, gölge veri ve kopyalanmış veri kaynaklı risklerin tespiti, önceliklendirilmesi ve azaltılması,
- Data governance, retention, classification, labeling ve policy mimarisinin DSPM ile entegre şekilde kurgulanması,
- Microsoft Purview, DLP ve Information Protection gibi çözümlerle AI projeleri için güvenli, denetlenebilir ve uyumlu bir veri zemini oluşturma yöntemleri,
- Regülasyon (KVKK, GDPR vb.) ve sektör spesifik uyum gereksinimlerinin AI kullanım senaryolarıyla birlikte ele alınması.
Bu çerçevede; veri sahipliği, erişim matrisleri, “least privilege” prensibi, gölge BT ve gölge veri yönetimi, içerik etiketleme ve otomatik sınıflandırma gibi alanlarda nasıl pratik adımlar atılabileceğini paylaşacağız. Ayrıca, AI projelerinin uçtan uca yaşam döngüsünde (keşif, pilot, yaygınlaştırma, operasyon) DSPM ve data governance katmanlarının nasıl devreye alınması gerektiğine dair bir referans yaklaşım sunacağız.
Yapay zekâ yatırımlarınızı güvenli, sürdürülebilir ve denetlenebilir bir veri altyapısı ile desteklemek; hem regülasyon uyumunu güçlendirmek hem de veri sızıntısı, yanlış erişim ve itibar riski gibi başlıkları proaktif şekilde yönetmek istiyorsanız, bu oturum size net bir çerçeve ve uygulanabilir örnekler sağlayacak.
