Doğal Dilden İçgörüye: Ontoloji Yaklaşımı ve Data Agent
Kurumsal veri platformları her geçen gün daha fazla veri üretirken, asıl fark yaratan unsur bu veriyi yalnızca depolamak değil; doğru şekilde anlamlandırmak, ilişkilendirmek ve karar süreçlerine etkin şekilde dahil edebilmektir.
Geleneksel dashboard ve raporlama yaklaşımlarının ötesine geçen yeni nesil veri sistemleri, kullanıcıların veriye sadece erişmesini değil; veriyle doğrudan etkileşim kurmasını, doğal dil ile soru sormasını ve hızlı şekilde iç görü elde etmesini mümkün kılıyor. Bu dönüşüm, veri ile kullanıcı arasındaki mesafeyi ortadan kaldırarak daha çevik ve veri odaklı karar mekanizmalarının önünü açıyor.
Bu dönüşümün merkezinde ise iki kritik yapı yer alıyor: ontoloji yaklaşımı ve data agent.
Bu webinarda, verinin iş anlamını ortaya koyan ontoloji yaklaşımını ve bu anlamı kullanarak veriyle etkileşim kuran data agent yapılarını uçtan uca ele alacağız. Microsoft veri ekosistemi perspektifinde, bu iki katmanın birlikte nasıl çalıştığını ve akıllı veri sistemlerinin nasıl inşa edildiğini gerçek örnekler üzerinden inceleyeceğiz.
Oturum Kapsamında Ele Alacağımız Başlıklar
- Ontoloji nedir ve veri sistemlerindeki rolü nedir?
- Microsoft Fabric içinde ontoloji yaklaşımı nasıl konumlanır?
- Ontolojinin kullanım amacı ve sağladığı avantajlar
- Temel kavramlar: concept, entity, relationship ve mapping
- Ontoloji oluşturma adımları ve demo
- Örnek sorgu ile ontolojinin pratik kullanımı
- Data agent nedir ve nasıl oluşturulur?
- Ontoloji ve data agent birlikte nasıl çalışır?
- AI, Copilot ve doğal dil ile veri etkileşiminin geleceği
Veriyi yalnızca raporlayan değil, anlayan, yorumlayan ve aksiyona dönüştüren sistemlerin nasıl kurgulandığını keşfetmek için sizleri bu oturuma davet ediyoruz.