Data Scientist olma yoluna girmeden önce bu mesleğin keyifli yanlarına göz atalım. Microsoft Corp’da çalışan gerçek profesyonellerin görüşlerinden derlediğim bu liste sana ilham verecek :
Problem çözmenin verdiği haz
İş kullanıcılarından çok sayıda kompleks problem gelir. Bir şeyler tahmin etmenizi isterler, ellerindeki verilerin, işlerini nasıl geliştireceğini anlamak isterler.
Mevcut verinin iş süreçlerine gerçekten değer katmak için, nasıl oyunun içerisine sokulacağını çözmeye çalışmak
Veriyle oynamak, veriyi farklı formatlara sokmak her an seni şaşırtabilir.
Data Scientist olmanın en keyifli yanlarından biri de meydan okumaktır.
Verilerin hikayesini araştırırken, neredeyse araştırmacı gazeteci olmakla eşdeğer bir hissiyat oluşur. Yeni bir veri seti ile uğraşırken, bir sonraki adımda ne keşfedeceğini hiçbir zaman bilemezsin.
Ürünle ilgili yeni bir bilgi elde etmek için gerekli soruları çözmek ve puzzle’ın parçalarını birleştirerek ilerlemek.
Bazen hiç bitmeyecek bir puzzle’ı tamamlamaya çalıştığını düşünürsün. Görünürde anlamsız olan terabyte’larca veri üzerinde çalışırsın; ama daha derinlere indikçe verinin içinde çözüm için çok önemli etkiye sahip bazı desenler ve anlamlar bulursun. Eğer veriyi dikkatlice dinlersen veri konuşur, sana hikayeler anlatır.
Farklı geçmişe sahip insanlarla birlikte çalışmak.
Bir veri bilimci kimya, biyoloji, psikoloji, ekonomi ya da finans geçmişine sahip olabilir. Bu kadar çeşitliliğe sahip farklı insanlarla, farklı sektörlere yönelik farklı problemleri çözmek için farklı fikirleri bir araya getirmek çok zevklidir.
Veri bilimci olmak için ekstra heyecanlı bir dönemden geçiyoruz.
Dünyada şimdiye kadar biriken bütün verilerin toplamı, artık her birkaç yılda 2 katına çıkıyor. Bu, altına girdiğin işin zorluğunu gösterirken; sonuç gördüğünde alacağın keyfi garanti ediyor.
Microsoft Professional Program bünyesinde takip ettiğim Data Science (Veri Bilimi) başlıklı edX kurslarına paralel olarak bu yazı dizisini kaleme alıyorum. Seri, genel olarak veri bilimine ilgi duyan; ancak daha önce bilgisi olmayanlara yönelik. Yazılarda değinilen teknolojiler içerisinde Spark, R ve Python gibi Microsoft dışı yöntemler bulunmasına rağmen, ağırlıklı olarak Microsoft teknolojileri ile data science uygulamaları anlatılmaktadır.
Diğer makaleleri bulabileceğin serinin indekslendiği giriş yazısına erişmek için bu linki kullanabilirsin.